05 Nov Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial (IA) es el nombre genérico que se da a una serie de tecnologías que sirve para imitar el intelecto humano. Esta tecnología ha dejado de ser considerada ciencia ficción y poco a poco se está convirtiendo en una opción profesional con muchas oportunidades.
Normalmente la inteligencia artificial se refiere a máquinas que aprenden de manera autónoma o semiautónoma a partir de grandes bases de datos. Se desarrolla a partir de algoritmos, y de los datos que hacen falta para entrenar esos algoritmos. Los datos son datos observables, datos disponibles públicamente o datos generados en algunas empresas ; y los algoritmos permiten aprender a partir de ellos.
El Grado en Inteligencia Artificial te abre las puertas a formarte en una disciplina de futuro y te permitirá adquirir conocimientos y desarrollar habilidades en áreas tales como: asistentes conversacionales, traducción automática, robótica colaborativa, visión, conducción autónoma, Big Data y análisis de datos, redes neuronales profundas, razonamiento automático y realidad virtual y aumentada.
Es un grado para aquellos a los que les gustan las matemáticas y la estadística, y además quieren saber cómo aprenden las máquinas (Deep Learning), cómo hacer predicciones a partir de los datos (Big Data y Minería de Datos) y cómo utilizar las matemáticas para crear sistemas inteligentes en nuestro día tanto en el ámbito personal como en el profesional.
QUÉ SE ESTUDIA
Álgebra Análisis Matemático Aprendizaje Automático Avanzado Aprendizaje automático y redes neuronales Bases de datos Cálculo Desarrollo de Aplicaciones Big Data Diseño y bases de datos Estructuras de Datos y Algoritmos Heurísticos de búsqueda Infraestructuras para el procesamiento masivo de datos Ingeniería del Software Inteligencia artificial Introducción a la Arquitectura de Computadores Introducción a la robótica Introducción a las Redes de Computadores y Sistemas operativos |
Introducción a la robótica Introducción a las Redes de Computadores y Sistemas operativos Investigación Operativa Matemática Discreta Metodología de la Programación Métodos Estadísticos Avanzados Métodos estadísticos de la Ingeniería Minería de datos Minería de Datos Textuales Procesamiento del Lenguaje Natural Programación Básica Programación Modular y Orientación a objetos Razonamiento Automático Señales y sistemas Sistemas paralelos y distribuidos Visión por Computador Optativas Trabajo Fin de Grado |
CIUDADES DONDE SE ESTUDIA
PROVINCIA | LOCALIDAD | UNIVERSIDAD | TIPO | NOMBRE DEL CENTRO | NOTA |
Alicante | Alicante | U. Alicante | Pública | 10.09 | |
Elche | U. Miguel Hernández | Pública | Próxima implantación | ||
Barcelona | Barcelona | U. Politécnica de Cataluña | Pública | 12,13 | |
Cerdayola del Vallés | U. Autónoma de Barcelona (I) | Pública | 11,11 | ||
Castellón | Castellón | U. Jaume I de Castellón
G. Inteligencia robótica |
Pública | 10,95 | |
Guipúzcoa | San Sebastián | U. País Vasco (BI) | Pública | 11,63 | |
A Coruña | A Coruña | U. A Coruña | Pública | 10,21 | |
Santiago de Compostela | U. Santiago de Compostela (BI) | Pública | 11,01 | ||
León | León | U. de León (BI)
G. Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial |
Pública | 10,05 | |
Madrid | Madrid | U. Politécnica de Madrid G. Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial* |
Pública | 12,53 / 12,54 | |
U. Alfonso X el Sabio G. Computación e Inteligencia Artificial |
Privada | — | |||
U. Complutense de Madrid G. en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial |
Pública | 12,63 | |||
U. Pontificia de Comillas (BI) G. Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial |
Privada | — | |||
IE University (I) G. en Computación e Inteligencia Artificial |
Privada | — | |||
U. Camilo José Cela G. en Ingeniería Robótica e Inteligencia Artificial |
Privada | — | |||
U. CUNEF | Privada | — | |||
Pozuelo de Alarcón | U. Francisco Vitoria G. en Ingeniería de Sistemas en Inteligencia Artificial |
Privada | — | ||
Móstoles | U. Rey Juan Carlos I | Pública | 10,18 | ||
Orense | Vigo | U. Vigo | Pública | 8,86 | |
Segovia | Segovia | IE University (I) G. Computación e Inteligencia Artificial |
Privada | — | |
Vizcaya | Bilbao | U. Deusto (BI) G. Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial |
Privada | — | |
Zaragoza | Villanueva de Gallego | U. San Jorge | Privada | — |
* Se imparte en 2 facultades
(I) Íntegramente en inglés (BI) Bilingüe inglés
DOBLE TITULACIÓN
INGENERÍA DE LA SEGURIDAD+INGENIERÍA INFORMÁTICA |
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INGENIERÍA INFORMÁTICA+INGENIERÍA ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
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TITULACIONES AFINES
PERSPECTIVAS PROFESIONALES
La Inteligencia Artificial es un área prioritaria de investigación, desarrollo e innovación tanto a nivel nacional como internacional, que nos permitirá afrontar los nuevos retos sociales e industriales, siendo un pilar fundamental para la nueva etapa “Industry 4.0”.
Esto hace que exista actualmente una amplia demanda de empleo que seguirá creciendo en un futuro.
Los sectores donde estos profesionales pueden ejercer sus funciones son muy amplios: telecomunicaciones y medios de comunicación, sanidad, derecho, industria manufacturera y del automóvil, redes sociales, marketing, consultoría, educación, administración pública etc.
Y las actividades y puestos de trabajo que puede
- Experto/a en optimización de procesos productivos tanto en industria como en otros sectores.
- Diseño y desarrollo de soluciones en el área del procesamiento del lenguaje natural como, por ejemplo, asistentes personales.
- Diseño y desarrollo de aplicaciones de realidad virtual y aumentada.
- Desarrollos en el sector de la robótica colaborativa.
- Analista de datos para diferentes sectores: salud, financiero, aseguradoras…
- Emprendimiento: creación y gestión de empresas innovadoras en el área de los sistemas inteligentes.
- Docencia en todos los niveles educativos.
- I+D: Investigación y desarrollo