Bioinformática

Medicine doctor touching electronic medical record on tablet. DNA. Digital healthcare and network connection on hologram modern virtual screen interface, medical technology and network concept.

TITULACIÓN:

Graduado

DURACIÓN:

4 años

NOTA DE CORTE:

5-9,64

ACCEDE DIRECTAMENTE:
DESDE BACHILLERATO

Modalidad: Ciencias

ACCEDE DIRECTAMENTE:
DESDE FP (GRADO SUPERIOR)

Cualquier ciclo formativo de Grado Superior
permite el acceso a cualquier carrera universitaria.

ACCEDE DIRECTAMENTE:
DESDE FP (GRADO SUPERIOR)

Nota media del Ciclo Formativo + 10% ó 20% de la nota obtenida
en las materias de la prueba voluntaria de la EvAU / EBAU / PAU

El Grado en Bioinformática supone la aplicación de las ciencias de la computación y las tecnologías de la información en el tratamiento de datos de naturaleza biológica. La capacidad de procesar, visualizar y analizar esta gran cantidad de datos ofrece oportunidades increíbles para mejorar nuestros conocimientos sobre biología y para continuar avanzando en los campos de la medicina (mejorar la comprensión de la aparición y progresión de enfermedades, la identificación de nuevas estrategias terapéuticas y la mejora de la  atención sanitaria), de la agricultura, de la industria alimentaria…

Se trata, por tanto, de un grado en el que te formarás en asignaturas de carácter computacional y científico con una sólida base de biología, con la que obtendrás un conocimiento integrado de los sistemas biológicos y de sus principios de diseño, pero con un especial énfasis en el tratamiento matemático y bioestadístico de grandes cantidades de datos y en sus aplicaciones biomédicas.

QUÉ SE ESTUDIA

Algebra
Cálculo y Análisis
Fundamentos de Programación
Fundamentos de Biología y Bioquímica molecular
Química General
Estructura de Datos y algoritmos
Introducción a la bioinformática
Inglés
Bioestadística
Matemática Computacional y Simulación
Arquitectura de Ordenadores
Fundamentos de Fisiología
Introducción a la Genética
Sistemas de Información
Química Farmacéutica
Genómica
Aprendizaje autónomo y evolución
Sistemas Inteligentes
Economía y Administración de empresas
Ética
Filogenética
Análisis Omico Computacional
Bases de Datos para Bioinformática
Visualización de datos
Bioinformática Estructural
Legislación y Deontología
Computación de Alto Rendimiento
Fundamentos de ingeniería de software
Redes y Comunicación
Genética de Poblaciones
Análisis de Imagen
Trabajo Fin de Grado

CIUDADES DONDE SE ESTUDIA

PROVINCIA LOCALIDAD UNIVERSIDAD TIPO NOTA

2022

Barcelona Cerdanyola del Vallès U. Pompeu Fabra (I)
U. Autónoma de Barcelona (I)
U. Barcelona (I)
U. Politécnica de Cataluña (I)
Pública 9,64
Ávila Ávila U. Católica de Ávila (semipresencial) Privada
Madrid Madrid U. San Pablo – CEU
G. Bioinformática y Datos Masivos (Big Data)
Privada
Villanueva de la Cañada U. Camilo José Cela
G. Ingeniería Informática Biomédica
Privada
Zaragoza Zaragoza U. San Jorge (BI) Privada

(I) Íntegramente en inglés
(BI) bilingüe en inglés, asignaturas cursadas obligatoriamente en inglés.
En las universidades catalanas es un grado interuniversitario que es coordinado por la U. Pompeu Fabra.

TITULACIONES AFINES

Ciencia de Datos

Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos

Forma expertos en análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos referidos a las redes sociales, la medicina personalizada, los sistemas de recomendación o las ciudades inteligentes…

  • U. Pompeu Fabra
  • U. Autónoma de Barcelona

PERSPECTIVAS PROFESIONALES

Un bioinformático puede trabajar tanto en la industria como en un centro de investigación. Habitualmente, sus puestos de trabajo se enmarcan dentro de equipos multidisciplinares, colaborando con biólogos, químicos, farmacéuticos, etc.

Si tenemos  en cuenta que la bioinformática es un campo científico y tecnológico situado en un punto de confluencia entre la informática y las ciencias de la vida, los graduados en Bioinformática tienen opciones laborales en diferentes ámbitos:

Biomedicina

Integración de datos ómicos y clínicos para progresar en la medicina de precisión personalizada.

Biología

Procesando e interpretando datos ómicos para una genética mejorada en animales y plantas.

Farmacología

Gestión de datos químicos, farmacológicos, toxicológicos y clínicos a lo largo del proceso de descubrimiento, desarrollo y utilización de nuevos fármacos.

Ciencia bioinformática

Programación

Análisis de datos

Control de calidad

En departamentos de I+D de universidades y empresas



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