23 Sep Ingeniería de Datos en Procesos Industriales
Este grado nace de la necesidad de contar con profesionales expertos en el tratamiento de datos derivados de los procesos industriales. Actualmente se está produciendo una nueva revolución industrial impulsada por los datos digitales, la computación y automatización; y esto ha provocado un gran aumento de la capacidad de generar, captar y almacenar datos. La naturaleza de estos datos es diversa y a menudo compleja, por lo que su gestión y análisis requiere de unos conocimientos cada vez más avanzados.
Es por tanto necesario contar con profesionales que sean capaces de captar y almacenar los datos generados con una velocidad adecuada, que establezcan protocolos para la verificación de datos y que tengan conocimientos para gestionar y analizar las distintas bases de datos que aparecen ligados a los procesos industriales. Todo ello permitirá la mejora continua de los procesos productivos.
Es un Grado para aquellos que teniendo un perfil de ingeniero e interés por la producción industrial también les gusta las matemáticas, la estadística, y además quieren saber cómo aprenden las máquinas (Deep Learning), cómo hacer predicciones a partir de los datos (Big Data y Minería de Datos) y cómo utilizar las matemáticas para generar patrones de comportamiento y clasificarlos a partir de los datos.
Por otro lado, señalar que este Grado se imparte en modalidad Dual, lo que supone una estrecha colaboración entre empresa y Universidad, que permitirá perfiles de ingeniero con un marcado carácter aplicado. Esta modalidad es bastante novedosa en España, donde tan solo en Cataluña y País Vasco se imparten titulaciones en esta línea.
QUÉ SE ESTUDIA
Administración de redes y sistemas Bases de datos relacionales y no relacionales Ciclo de vida de datos Circuitos y fundamentos de electrónica Computación en la nube Control y mejora de calidad Criptografía y seguridad Desarrollo de aplicaciones BigData Electrónica digital Estructura de datos y algoritmos Fundamentos de programación Fundamentos Físicos Fundamentos matemáticos Grafos y optimización Idioma moderno B1 Ingeniería de mantenimiento Ingeniería de software |
Instrumentación electrónica Instrumentación para la industria inteligente Minería de datos Optativas (28 créditos) Optimización de procesos productivos Organización y gestión de empresas Probabilidad y estadística Procesamiento digital de la señal Programación Programación paralela Redes e internet Redes neuronales y aprendizaje profundoSistemas de Información empresarial Sistemas electrónicos programables Teoría de la información y codificación Teoría de la optimización Trabajo Fin de Grado Visualización de datos |
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OPTATIVAS: Automatización e informática industrial Desarrollo aplicaciones Dispositivos móviles Entornos gráficos y realidad aumentada Inglés técnico Logística Prácticas externas Prácticas externas Procesamiento de imágenes Robótica Seguridad y vulnerabilidad Sistemas embebidos |
CIUDADES DONDE SE ESTUDIA
PROVINCIA | LOCALIDAD | UNIVERSIDAD | TIPO | NOTA 2023 |
Madrid | Madrid | U. Politécnica de Madrid
G. Ingeniería y Sistema de Datos |
Pública | 11,709 (Moncloa)
10,735 (Campus Sur) |
Zaragoza | La Almunia de Doña Godina | U. de Zaragoza | Adscrita | 5 |
Vitoria | Vitoria | U. de Deusto (Dual) | Privada | – |
TITULACIONES AFINES
INFORMÁTICA INDUSTRIAL Y ROBÓTICA
CIENCIA E INGENIERÍA DE DATOS
INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES
INGENIERÍA MATEMÁTICA
INGENIERÍA INFORMÁTICA
BUSINESS DATA ANALYTICS:
- U. de Mondragón
PERSPECTIVAS PROFESIONALES
Las empresas y las instituciones necesitan el tratamiento de datos como elemento clave para facilitar y mejorar los procesos productivos y la toma de decisiones; por ello la oferta de titulaciones en Ingeniería y Ciencia de Datos se encuentra en pleno crecimiento en España, pero esta titulación aporta, a diferencia de otras, un carácter aplicado a la industria con contenidos vinculados a los procesos industriales.
La demanda de ingenieros de datos en general está creciendo de manera significativa a escala mundial como muestran las redes sociales profesionales, en las que las demandas de profesionales de este sector superan las 10.000 entradas.
Estos profesionales ocuparán puestos de trabajo altamente cualificados donde sea necesario tener capacidad de razonamiento científico, habilidades de ingeniero y espíritu innovador.
Dentro de la industria se requiere profesionales con competencia en las etapas de planificación, captación, gestión, almacenamiento, tratamiento y análisis de datos, ello permitirá caminar hacia la Industria Inteligente. En esta industria sensores, máquinas y sistemas informáticos forma una cadena de valor que permitirá optimizar la producción a tiempo real.