Inteligencia Artificial

inteligencia artificial2

TITULACIÓN:

Grado

DURACIÓN:

4 años

NOTA DE CORTE:

10,95 – 12,531

ACCEDE DIRECTAMENTE:
DESDE BACHILLERATO

Modalidad Recomendada: Ciencias

ACCEDE DIRECTAMENTE:
DESDE FP (GRADO SUPERIOR)

Cualquier ciclo formativo de Grado Superior
permite el acceso a cualquier carrera universitaria.

ACCEDE DIRECTAMENTE:
DESDE FP (GRADO SUPERIOR)

Nota media del Ciclo Formativo + 10% ó 20% de la nota obtenida
en las materias de la prueba voluntaria de la EvAU / EBAU / PAU

La Inteligencia Artificial (IA) es el nombre genérico que se da a una serie de tecnologías que sirve para imitar el intelecto humano. Esta tecnología ha dejado de ser considerada ciencia ficción y poco a poco se está convirtiendo en una opción profesional con muchas oportunidades.
Normalmente la inteligencia artificial se refiere a máquinas que aprenden de manera autónoma o semiautónoma a partir de grandes bases de datos. Se desarrolla a partir de algoritmos, y de los datos que hacen falta para entrenar esos algoritmos. Los datos son datos observables, datos disponibles públicamente o datos generados en algunas empresas ; y los algoritmos permiten aprender a partir de ellos.
El Grado en Inteligencia Artificial te abre las puertas a formarte en una disciplina de futuro y te permitirá adquirir conocimientos y desarrollar habilidades en áreas tales como: asistentes conversacionales, traducción automática, robótica colaborativa, visión, conducción autónoma, Big Data y análisis de datos, redes neuronales profundas, razonamiento automático y realidad virtual y aumentada.
Es un grado para aquellos a los que les gustan las matemáticas y la estadística, y además quieren saber cómo aprenden las máquinas (Deep Learning), cómo hacer predicciones a partir de los datos (Big Data y Minería de Datos) y cómo utilizar las matemáticas para crear sistemas inteligentes en nuestro día tanto en el ámbito personal como en el profesional.

QUÉ SE ESTUDIA

Álgebra
Análisis Matemático
Aprendizaje Automático Avanzado
Aprendizaje automático y redes neuronales
Bases de datos
Cálculo
Desarrollo de Aplicaciones Big Data
Diseño y bases de datos
Estructuras de Datos y Algoritmos
Heurísticos de búsqueda
Infraestructuras para el procesamiento masivo de datos
Ingeniería del Software
Inteligencia artificial
Introducción a la Arquitectura de Computadores
Introducción a la robótica
Introducción a las Redes de Computadores y Sistemas operativos
Introducción a la robótica
Introducción a las Redes de Computadores y Sistemas operativos
Investigación Operativa
Matemática Discreta
Metodología de la Programación
Métodos Estadísticos Avanzados
Métodos estadísticos de la Ingeniería
Minería de datos
Minería de Datos Textuales
Procesamiento del Lenguaje Natural
Programación Básica
Programación Modular y Orientación a objetos
Razonamiento Automático
Señales y sistemas
Sistemas paralelos y distribuidos
Visión por Computador
Optativas
Trabajo Fin de Grado

CIUDADES DONDE SE ESTUDIA

PROVINCIA LOCALIDAD UNIVERSIDAD TIPO NOMBRE DEL CENTRO NOTA
Barcelona Barcelona U. Politécnica de Cataluña Pública 11,802
Castellón Castellón U. Jaume I de Castellón

G.Inteligencia robótica

Pública 10,95
Guipúzcoa San Sebastián U. País Vasco Pública 10,086
Madrid Madrid U. Politécnica de Madrid
G. Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial*
Pública 12,531 / 12,478
U. Alfonso X el Sabio
G. Computación e Inteligencia Artificial
Privada Implantación
curso 22/23
U. Complutense de Madrid
G. en Ingeniería de datos e Inteligencia Artificial
Pública Implantación
curso 22/23
Móstoles U.Rey Juan Carlos
G. Inteligencia Artificial
Pública Implantación
curso 22/23
Vizcaya Bilbao U. Deusto
G. Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Privada

* Se imparte en 2 facultades

TITULACIONES AFINES

PERSPECTIVAS PROFESIONALES

La Inteligencia Artificial es un área prioritaria de investigación, desarrollo e innovación tanto a nivel nacional como internacional, que nos permitirá afrontar los nuevos retos sociales e industriales, siendo un pilar fundamental para la nueva etapa “Industry 4.0”.

Esto hace que exista actualmente una amplia demanda de empleo que seguirá creciendo en un futuro.

Los sectores donde estos profesionales pueden ejercer sus funciones son muy amplios: telecomunicaciones y medios de comunicación, sanidad, derecho, industria manufacturera y del automóvil, redes sociales, marketing, consultoría, educación, administración pública etc.

Y las actividades y puestos de trabajo que puede

  • Experto/a en optimización de procesos productivos tanto en industria como en otros sectores.
  • Diseño y desarrollo de soluciones en el área del procesamiento del lenguaje natural como, por ejemplo, asistentes personales.
  • Diseño y desarrollo de aplicaciones de realidad virtual y aumentada.
  • Desarrollos en el sector de la robótica colaborativa.
  • Analista de datos para diferentes sectores: salud, financiero, aseguradoras…
  • Emprendimiento: creación y gestión de empresas innovadoras en el área de los sistemas inteligentes.
  • Docencia en todos los niveles educativos.
  • I+D: Investigación y desarrollo


× ¿Cómo puedo ayudarte?