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Acceso desde los siguientes Ciclos Formativos de Grado Superior:
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T.S Administración de Sistemas Informáticos en Red
T.S Desarrollo de aplicaciones multiplataforma
T.S Desarrollo de aplicaciones web
T.S Sistemas: Telecomunicaciones e Informáticos
T.S en Mecatrónica industrial
T.S Automatización y Robótica
[/vc_hoverbox][vc_empty_space height=»10px»][vc_accordion active_tab=»false» collapsible=»yes» style=»boxed_toggle»][vc_accordion_tab title=»CONTENIDOS FORMATIVOS» title_color=»#ffffff» background_color=»#d30303″ title_tag=»h4″][vc_column_text]Se muestran a continuación las áreas de formación de este programa de especialización y los contenidos básicos a adquirir en cada una de ellas:
Modelos de inteligencia artificial (72 horas, 4 ECTS)
Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial
Utilización de modelos de Inteligencia Artificial
Procesamiento del Lenguaje Natural
Análisis de sistemas robotizados
Sistemas Expertos
Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial
Sistemas de aprendizaje automático (92 horas, 5 ECTS)
Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil
Determinación de sistemas de aprendizaje automático
Aprendizaje inductivo
Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo
Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado
Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos
Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica
Programación de inteligencia artificial (200 horas, 12 ECTS)
Caracterización de lenguajes de programación
Desarrollo de aplicaciones de IA
Evaluación de la convergencia tecnológica
Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio
Sistemas de Big Data (100 horas, 6 ECTS)
Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información
Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales
Gestión y almacenamiento de datos.
Aplicación de herramientas para la visualización de datos
Big Data aplicado (136 horas, 8 ECTS)
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data
Generación de mecanismos de Integridad de los datos
Monitorización, optimización y solución de problemas
Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios BI
Puestos de trabajo:
- Desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data.
- Programador de sistemas expertos.
- Experto en Inteligencia Artificial y Big Data.
- Analista de datos.
COMUNIDAD AUTÓNOMA |
LOCALIDAD |
CENTRO |
|---|---|---|
| Aragón | Zaragoza | CPC San Valero (privado: V) |
| CPFPE Océano Atlántico (privado: V) | ||
| Campus Virtual (V y @) |
(V) Horario de tarde
(@) virtual
(S) semipresencial[/vc_column_text][custom_font font_size=»15″ line_height=»26″ font_style=»normal» text_align=»center» font_weight=»300″ text_decoration=»none» text_shadow=»no» padding=»» margin=»» border_color=»rgba(0,0,0,0.01)» border_width=»15″ color=»rgba(0,0,0,0.01)» background_color=»rgba(0,0,0,0.01)»]