Ingeniería de Datos en Procesos Industriales

OIP (002)

TITULACIÓN:

Graduado

DURACIÓN:

4 años

NOTA DE CORTE:

5

ACCEDE DIRECTAMENTE:
DESDE BACHILLERATO

Modalidad: Ciencias

ACCEDE DIRECTAMENTE:
DESDE FP (GRADO SUPERIOR)

Cualquier ciclo formativo de Grado Superior
permite el acceso a cualquier carrera universitaria.

ACCEDE DIRECTAMENTE:
DESDE FP (GRADO SUPERIOR)

Nota media del Ciclo Formativo + 10% ó 20% de la nota obtenida
en las materias de la prueba voluntaria de la EvAU / EBAU / PAU

Este grado nace de la necesidad de contar con profesionales expertos en el tratamiento de datos derivados de los procesos industriales. Actualmente se está produciendo una nueva revolución industrial impulsada por los datos digitales, la computación y automatización; y esto ha provocado un gran aumento de la capacidad de generar, captar y almacenar datos. La naturaleza de estos datos es diversa y a menudo compleja, por lo que su gestión y análisis requiere de unos conocimientos cada vez más avanzados.

Es por tanto necesario contar con profesionales que sean capaces de captar y almacenar los datos generados con una velocidad adecuada, que establezcan protocolos para la verificación de datos y que tengan conocimientos para gestionar y analizar las distintas bases de datos que aparecen ligados a los procesos industriales. Todo ello permitirá la mejora continua de los procesos productivos.

Es un Grado para aquellos que teniendo un perfil de ingeniero e interés por la producción industrial también les gusta las matemáticas, la estadística, y además quieren saber cómo aprenden las máquinas (Deep Learning), cómo hacer predicciones a partir de los datos (Big Data y Minería de Datos) y cómo utilizar las matemáticas para generar patrones de comportamiento y clasificarlos a partir de los datos.

Por otro lado, señalar que este Grado se imparte en modalidad Dual, lo que supone una estrecha colaboración entre empresa y Universidad, que permitirá perfiles de ingeniero con un marcado carácter aplicado. Esta modalidad es bastante novedosa en España, donde tan solo en Cataluña y País Vasco se imparten titulaciones en esta línea.

QUÉ SE ESTUDIA

Administración de redes y sistemas
Bases de datos relacionales y no relacionales
Ciclo de vida de datos
Circuitos y fundamentos de electrónica
Computación en la nube
Control y mejora de calidad
Criptografía y seguridad
Desarrollo de aplicaciones BigData
Electrónica digital
Estructura de datos y algoritmos
Fundamentos de programación
Fundamentos Físicos
Fundamentos matemáticos
Grafos y optimización
Idioma moderno B1
Ingeniería de mantenimiento
Ingeniería de software
Instrumentación electrónica
Instrumentación para la industria inteligente
Minería de datos
Optativas (28 créditos)
Optimización de procesos productivos
Organización y gestión de empresas
Probabilidad y estadística
Procesamiento digital de la señal
Programación
Programación paralela
Redes e internet
Redes neuronales y aprendizaje profundoSistemas de Información empresarial
Sistemas electrónicos programables
Teoría de la información y codificación
Teoría de la optimización
Trabajo Fin de Grado
Visualización de datos
OPTATIVAS:
Automatización e informática industrial
Desarrollo aplicaciones
Dispositivos móviles
Entornos gráficos y realidad aumentada
Inglés técnico
Logística
Prácticas externas
Prácticas externas
Procesamiento de imágenes
Robótica
Seguridad y vulnerabilidad
Sistemas embebidos

CIUDADES DONDE SE ESTUDIA

PROVINCIA LOCALIDAD UNIVERSIDAD TIPO NOTA 2023
Madrid Madrid U. Politécnica de Madrid

G. Ingeniería y Sistema de Datos

Pública 11,709 (Moncloa)

10,735 (Campus Sur)

Zaragoza La Almunia de Doña Godina U. de Zaragoza Adscrita 5
Vitoria Vitoria U. de Deusto (Dual) Privada

TITULACIONES AFINES

INFORMÁTICA INDUSTRIAL Y ROBÓTICA

CIENCIA E INGENIERÍA DE DATOS

INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES

INGENIERÍA MATEMÁTICA

INGENIERÍA INFORMÁTICA

BUSINESS DATA ANALYTICS:

Combina de forma integral conocimientos de gestión empresarial, matemáticas, estadística y tecnología. Su objetivo es formar en el ámbito de la ciencia de datos orientada a dar respuesta a las necesidades de la empresa.

  • U. de Mondragón

PERSPECTIVAS PROFESIONALES

Las empresas y las instituciones necesitan el tratamiento de datos como elemento clave para facilitar y mejorar los procesos productivos y la toma de decisiones; por ello la oferta de titulaciones en Ingeniería y Ciencia de Datos se encuentra en pleno crecimiento en España, pero esta titulación aporta, a diferencia de otras, un carácter aplicado a la industria con contenidos vinculados a los procesos industriales.

La demanda de ingenieros de datos en general está creciendo de manera significativa a escala mundial como muestran las redes sociales profesionales, en las que las demandas de profesionales de este sector superan las 10.000 entradas.

Estos profesionales ocuparán puestos de trabajo altamente cualificados donde sea necesario tener capacidad de razonamiento científico, habilidades de ingeniero y espíritu innovador.

Dentro de la industria se requiere profesionales con competencia en las etapas de planificación, captación, gestión, almacenamiento, tratamiento y análisis de datos, ello permitirá caminar hacia la Industria Inteligente. En esta industria sensores, máquinas y sistemas informáticos forma una cadena de valor que permitirá optimizar la producción a tiempo real.



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